Python中的数据建模/预测？

Question

我该怎么解决这个我想好的问题？我甚至不知道在Python是否可能，但是无论如何。基本上，我想给Python一些数据，以便在数据中寻找模式，然后显示最有可能的结果。我认为零用钱就是一个很好的例子：

A每周7美元，每天1美元，周末花费5美元，周一余额为2美元+1美元（每周7美元，每天1美元）。这种情况持续了三个星期。第四周A会得到什么？在

Balance in account:  
week1 = 1,2,3,4,5,6,7  
week2 = 3,4,5,6,7,8,9  
week3 = 5,6,7,8,9,10,11  
week4 = ??????????  

现在，我在想是否可以创建一个模型，一个寻找模式，然后使用现有数据和模式创建数据的模型，而不是基本的数学。所以脚本应该能够看到A每周得到7美元，而他每周损失5美元。这可能吗？在

模型是否可以像我给它同样性质的其他数据一样灵活，它能找到模式吗？在

（我使用的是python3.2。）

Answer 1

你所描述的是回归问题。有了这个术语，你应该能够在网上和书里找到很多信息。在

为了给你指出正确的方向，我建议研究一下“线性回归”，或许可以转向更复杂的回归模型，比如“随机森林回归模型”。在

“scikitlearn”Python包有许多不同的回归模型，文档非常优秀。在