如何优化从PyCBitmap到OpenCV imag的转换

Question

我有一点代码。。。但它运行得非常慢：

hwin = win32gui.GetDesktopWindow()
width = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXVIRTUALSCREEN)
height = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYVIRTUALSCREEN)
left = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_XVIRTUALSCREEN)
top = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_YVIRTUALSCREEN)
hwindc = win32gui.GetWindowDC(hwin)
srcdc = win32ui.CreateDCFromHandle(hwindc)
memdc = srcdc.CreateCompatibleDC()
bmp = win32ui.CreateBitmap()
bmp.CreateCompatibleBitmap(srcdc, width, height)
memdc.SelectObject(bmp)
memdc.BitBlt((0, 0), (width, height), srcdc, (left, top), win32con.SRCCOPY)

signedIntsArray = bmp.GetBitmapBits(False)
img = np.array(signedIntsArray).astype(dtype="uint8") # This is REALLY slow!
img.shape = (height,width,4)

srcdc.DeleteDC()
memdc.DeleteDC()
win32gui.ReleaseDC(hwin, hwindc)
win32gui.DeleteObject(bmp.GetHandle())

return cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB)

这段代码捕获整个windows桌面（两个都显示），并将其转换为稍后我使用的OpenCV图像。我相信这种转换比它能运行的慢，如果它被重新加工一点。具体来说np.数组（签名）呼叫非常慢！在

对于如何更快地将桌面捕获转换为OpenCV图像有什么想法？在

Answer 1

第一次使用Python。我想我现在对数据结构有了更好的理解。以下是大幅提高性能的修复方法：

更改：

signedIntsArray = bmp.GetBitmapBits(False)
img = np.array(signedIntsArray).astype(dtype="uint8")

收件人：

^{pr2}$

速度大大提高了！在

这是因为np库从字符串创建数组比从元组创建数组要快得多。在