使用Pandas从dataframe的所有项中删除字符串

Question

我有一个数据帧df，如下所示：

dic = {'A':['pap','cdf\nsdc','ert','dgx','kll\nsrw','sdq'],
      'B':[1,4,6,2,5,6],
      'C':['123\n12','34','55','321\n88','09','45']}
df = pd.DataFrame(dic)

我的目标是从所有列中删除由\n和它前面的if组成的字符串：abc\ndef--->；def

我通过使用以下代码行实现了我的目标：

^{pr2}$

然而，我想有一个更聪明，更紧凑的方式来实现这样的结果。你能推荐一种比我的更优雅的方式吗（也许是一条线）？在

注意：列B是float！在

Answer 1

可以对有问题的col使用向量化的^{}，如果有更复杂的示例，则需要根据dtype筛选感兴趣的col：

In [135]:
df['A'] = df['A'].str.split('\n').str[-1]
df['C'] = df['C'].str.split('\n').str[-1]
df

Out[135]:
     A  B   C
0  pap  1  12
1  sdc  4  34
2  ert  6  55
3  dgx  2  88
4  srw  5  09
5  sdq  6  45

动态方法：

^{pr2}$