按数据帧中的列分组，并为每个组创建单独的csv

Question

我有一个巨大的1gb的csv文件，其中包含每天的记录

Date        orderquantity

2015-06-19   23
2015-06-19   30
2015-06-20   33
2015-06-20   40

所以每天都有记录，在Python Pandas数据框中有没有一种有效的方法，我可以根据日期对数据进行分组，然后将其存储为每个日期的单独csv。在

上面例子的输出结果是

^{pr2}$

我会喜欢在数据帧中按日期排序/分组，然后有一个for循环并遍历整个数据帧吗？在

Answer 1

试试这个：

for name, group in df.groupby('Date'):
    group.to_csv('{}.csv'.format(name), index=False)