如何根据dataframe中的列名创建变量？

Question

我想根据数据帧的列名在python中创建变量。不确定这是否可行，因为我对Python还不太熟悉。假设我的测向图是这样的：

ID  Date         Name    Counts
1   04/04/2018   JUOM    150
2   05/04/2018   1XMK    22
3   05/04/2018   N2IS    130

我怎样才能创建一个变量来引用这个数据框中的日期和名称列？在

Answer 1

如果希望将变量x分配给列Date和Name，可以使用usingdf[['col1','col2',...]]语法对数据帧进行子集。外括号是pandas数据帧对象的索引器操作，而内括号创建所需列名的列表。在

x= df[['Date','Name']]

返回：

^{pr2}$

如果您不想在数据帧中包含数据，可以使用^{}属性获取数据。在

x= df[['Date','Name']].values

array([['04/04/2018', 'JUOM'],
       ['05/04/2018', '1XMK'],
       ['05/04/2018', 'N2IS']], dtype=object)

如果您使用的是pandas版本0.24.0，他们建议将.values替换为^{}。在