Flyweight图案记忆脚垫

Question

我在学习Python，我认为这是一个很好的借口来更新我的模式知识，在这种情况下，Flyweight模式。在

我创建了两个小程序，一个没有优化，另一个正在实现Flyweight模式。为了我的测试目的，我创建了一个1000'000Enemy对象的军队。每一个敌人可以有三种类型（士兵，忍者或首领），我给每一种类型分配一个座右铭。在

我想检查的是，在我未优化的程序中，我有1000万个敌人，每一个都有一个类型和一个包含格言的“长”字符串。 使用优化后的代码，我只想创建三个对象（EnemyType）来匹配每种类型，并且只包含座右铭字符串的3倍。然后，我向每个Enemy添加一个成员，指向所需的EnemyType。在

现在代码（仅摘录）：

1. 未优化程序

   在这个版本中，每一个敌人都有自己的类型和座右铭。在

   enemyList = []
   enemyTypes = {'Soldier' : 'Sir, yes sir!', 'Ninja' : 'Always behind you !', 'Chief' : 'Always behind ... lot of lines '}
   for i in range(1000000):
     randomPosX = 0 # random.choice(range(1000))
     randomPosY = 0 # random.choice(range(1000))
     randomTypeIndex = 0 # random.choice(range(0,len(enemyTypes)))
     enemyType = enemyTypes.keys()[randomTypeIndex]
   
     # Here, the type and motto are parameters of EACH enemy object.
     enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType, enemyTypes[enemyType]))
   

2. 优化程序

   在这个版本中，每个敌人都有一个EnemyType对象的成员，该对象存储其类型和座右铭。只创建了EnemyType的三个实例，我应该会看到内存占用的影响。在

   enemyList = []
   soldierEnemy = EnemyType('Soldier', 'Sir, yes sir!')         
   ninjaEnemy = EnemyType('Ninja', 'Always behind you !')
   chiefEnemy = EnemyType('Chief', 'Always behind ... lot of lines.')
   enemyTypes = {'Soldier' : soldierEnemy, 'Ninja' : ninjaEnemy, 'Chief' : chiefEnemy}
   
   enemyCount = {}
   
   for i in range(1000000):
   randomPosX = 0 # random.choice(range(1000))
   randomPosY = 0 # random.choice(range(1000))
   randomTypeIndex = 0 #random.choice(range(0,len(enemyTypes)))
   enemyType = enemyTypes.values()[randomTypeIndex]
   
   # Here, each enemy only has a reference on its type.
   enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType))
   

现在我使用这个来获取内存占用（在应用程序关闭之前的最后一行）：

import os
import psutil
...
# return the memory usage in MB
process = psutil.Process(os.getpid())
print process.get_memory_info()[0] / float(2 ** 20)

我的问题是，我看不出两个程序的输出有什么区别：

优化=384.0859375 Mb
未优化=383.4023475 Mb

它是获得内存占用的合适工具吗？我是Python新手，所以这可能是我的代码有问题，但是我在第二个解决方案中检查了EnemyType对象，我确实只有三次出现。因此我应该有3个座右铭字符串而不是1000'000。在

我读过一篇关于Python的Heapy工具，这里会更准确吗？在

Answer 1

从问题中的代码中我可以看出，在这两种情况下，您只是在为相同的少量实例使用引用。在

以“未优化”版本为例：

enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType, enemyTypes[enemyType]))

实际上，enemyTypes[enemyType]是一个字符串，这可能会使您认为自己有许多字符串实例。但实际上，每个对象都有一个三个相同的字符串对象。在

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您可以通过比较成员的id来检查这一点。做一个set，看看它是否大于3。在