寻找散点图的合适标记大小

Question

我想绘制一个网格，其中网格中的每个节点都由一个点绘制，带有特定的颜色代码（取自存储在节点中的向量）。在

{1美元^

这里的网格大小取决于我运行的模拟的大小。我还没有弄清楚画布大小和标记大小之间的关系。现在我使用以下公式：

markersize = (figsize*figsize*dpi*dpi)/(xdim*ydim)
plt.scatter(X, Y, s=markersize/3, marker='s', c=Z, cmap=cm.rainbow)
plt.show()

即I平方sigsize和dpi（分别使用15和80），然后除以网格的维数。最后我把这个除以3，因为我发现这个有用。在

但我还没弄清楚如何分析得出正确的标记大小。我想要的是一个网格，其中每个正方形都尽可能多地使用一个空间，但不会“侵犯”其他节点的空间，因此标记重叠。在

据我所知，尺寸是用英寸表示的。dpi是每英寸-dots，而markersize以-points指定。如果点与点相同，则每个轴上的点的dpifigsize数量。xdimydim是网格中的节点数量。除以pow（dpifigsize，2）/xdimydim应该可以得到每个节点的点数，以及我认为的每个标记的正确大小。但这让标记太大了。我把它除以3，它对我通常使用的尺码有点管用，但不是全部。（我猜一个点和一个点是不一样的，但这是什么关系？）在

我怎样才能得出正确的答案呢？理想情况下，我想要一张非常精细的照片，在那里我可以放大某些区域，以获得更精细的颜色差别。在

Answer 1

如果要精确控制标记大小并使其与图形保持比例，可以使用patch代替常规标记。下面是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 1, 2, 4]
colors = [10, 215, 30, 100]

cmap = plt.cm.jet
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')

for (x, y, c) in zip(x, y, colors):
    ax.add_artist(Circle(xy=(x, y), radius=0.5, color=cmap(c)))      

ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(0, 6)
plt.show()

你也可以用矩形代替圆。在