Python itertools tee，克隆和缓存

Question

假设：当使用pythonitertools.tee()时，所有重复的迭代器都引用原始迭代器，原始迭代器被缓存以提高性能。在

在下面的查询中，我主要关心的是我对预期的/适当的缓存行为的想法。
编辑：我的正确缓存的想法是基于有缺陷的功能假设。最终需要一个小的包装器来包装tee（这可能会对缓存产生影响）。在

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问题：

假设我使用tee:a, b, c = itertools.tee(myiter,3)创建3个迭代器克隆。还假设此时，我删除了对原始文件myiter的所有引用（这意味着，我的代码在以后没有很好的方法来引用原始代码）。在

在稍后的代码中，如果我决定要另一个myiter的克隆，我可以重新-tee（）我的一个副本吗？{cd3>原来缓存到正确的}（缓存回正确的^）

换言之，在后来的某个时候，我希望我用这个来代替： a, b, c, d = itertools.tee(myiter,4)。 但是，由于我已经放弃了对原始myiter的所有引用，所以我能找到的最好的方法是： copytee = itertools.tee(a, 1) #where 'a' is from a previous tee()

tee（）知道我想要什么吗？（我真的想基于原始的myiter，而不是中间的克隆a（可能会被部分使用）创建一个克隆）

Answer 1

tee没有什么神奇的。它很聪明；-）在任何点，tee克隆传递给它的迭代器。这意味着克隆的迭代器将从的这一点生成由传入迭代器生成的值。但是他们不可能重现在调用tee之前产生的值。在

让我们用比你的例子简单得多的东西来说明：

>>> it = iter(range(5))
>>> next(it)
0

0现在消失了-永远。tee()无法取回：

^{pr2}$

因此a推动it生成下一个值。缓存的就是这个值，这样其他克隆也可以复制它：

>>> next(b)
1

为了得到这个结果，it没有被触碰-从内部缓存中检索了1。现在所有的it、a和{}都产生了1，1也永远消失了。在

我不知道这是否回答了你的问题：“tee（）知道我想要什么吗？”似乎需要心灵感应；—）也就是说，我不知道你说的“有适当的缓存”是什么意思。如果您给出一个您希望的输入/输出行为的确切示例，这将非常有帮助。在

除此之外，Python文档提供了相当于tee（）的Python代码，研究这些代码也许可以回答您的问题：

def tee(iterable, n=2):
    it = iter(iterable)
    deques = [collections.deque() for i in range(n)]
    def gen(mydeque):
        while True:
            if not mydeque:             # when the local deque is empty
                newval = next(it)       # fetch a new value and
                for d in deques:        # load it to all the deques
                    d.append(newval)
            yield mydeque.popleft()
    return tuple(gen(d) for d in deques)

例如，您可以看到，关于迭代器内部状态的任何信息都没有被缓存—缓存的只是传入迭代器生成的值，从调用tee()开始。每个克隆都有它自己的deque（FIFO list）传入迭代器的值，这就是所有克隆知道的传入迭代器。所以对于你真正希望的事情来说，这可能太简单了。在