擅长:python、mysql、java
<p>如果值的<code>type</code>是<code>string</code>,则可以使用<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.strip.html" rel="nofollow">^{<cd1>}</a>:</p>
<pre><code>print type(df.at[0,'email'])
<type 'str'>
df['email'] = df.email.str.strip("[]'")
print df
email
0 jsaw@yahoo.com
1 jfsjhj@yahoo.com
2 jwrk@yahoo.com
3 rankw@yahoo.com
</code></pre>
<p>如果<code>type</code>是<code>list</code><a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html" rel="nofollow">^{<cd6>}</a><code>Series</code>:</p>
^{pr2}$
<p>编辑:如果数组中有多个值,则可以使用:</p>
<pre><code>df1 = df['email'].apply(pd.Series).fillna('')
print df1
0 1 2
0 jsaw@yahoo.com
1 jfsjhj@yahoo.com
2 jwrk@yahoo.com
3 rankw@yahoo.com fsffsnl@gmail.com
4 mklcu@yahoo.com riserk@gmail.com funkdl@yahoo.com
</code></pre>