python的sklearn extractreesclassifi具有重要功能

Question

尝试应用sklearn ExtraTreesClassifier（）来检测数据集（新数据帧）中功能的重要性。因此，我从数据集（x）和列名（y）中选择值，并尝试建立一个模型：

from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier

arrX=new_y.values
arrY=new_y.columns.values

model = ExtraTreesClassifier()
model.fit(arrX,arrY)

model.feature_importances_

它会给我一个错误，比如“标签数量=18不匹配样本数量=161389” 那么我做错了什么，应该如何正确地做呢？在