分析SQL查询

Question

我在MySQL中使用了sqlalchemy（表达式语言，不是完整的ORM）并遇到了一些意外的缓慢。特别是，在bysqlalchemy中执行select查询所花费的时间是从mysql命令行执行相同查询所花费时间的10倍。在

来自cprofile的输出：

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
100  206.703    2.067  206.703    2.067 {method 'query' of '_mysql.connection' objects}

MySQL时间：0.26秒

共识似乎是使用sqlalchemy会有一些开销，但不会太多。有什么建议可以导致这样的行为吗？在

查询的形式通常是：

^{pr2}$

Answer 1

速度慢的一个可能原因是sql炼金术使用了准备好的语句吗？如果是，那么您可能会遇到性能差异的一个原因是mysql优化器在创建两个查询计划时有不同的信息。在

当您从命令行运行查询时，mysql优化器有一个完整的查询，其中填充了所有where子句值（如上面3所示），因此可以显式地优化这些值。在

当您从sql alchemy运行时，mysql优化器可能只看到这一点（也许字段名.race以及字段名.sex也是参数化的）：

SELECT fieldnames.minage, fieldnames.maxage, fieldnames.race,    
fieldnames.sex, sum( pop.population ) AS pop, pop.zip5
FROM pop
INNER JOIN fieldnames ON fieldnames.fieldname = pop.fieldname_id
WHERE fieldnames.race IN ("White alone")
AND fieldnames.sex IN ("Female")
AND fieldnames.maxage >= ?
AND fieldnames.minage <= ?
GROUP BY fieldnames.minage, fieldnames.maxage

然后，您可以猜测优化器可能使用的值。不幸的是，这可能是一个错误的猜测，因此在最坏的情况下，创建一个查询计划，使查询的运行速度大大低于预期。在