是否可以从NetworkX布局中可视化图形，如“三月疯狂”括号？

Question

我试图将python中的一个锦标赛定向图可视化为networkx对象。理想的情况下，如果我能想象它类似于经典的NCAA“三月疯狂”等级，那就太好了。到目前为止，最接近我的，是使用点布局，但它不是很直观，看起来一点也不像括号。在

我有一个单独的图形，但可以把它分成4个子图（3月疯狂的设置方式），如果这能使可视化更好。在

下面是我要找的布局的一个示例（或附近的布局）
_{（来源：shorebranding.com）}

这是我到目前为止得到的结果，它需要改进，但是你会发现这是一个糟糕的图形表示。

下面是我现在用来构建和输出图形到图像的代码：

def buildTourneyGraph(games,analysisYear):
    MG=nx.DiGraph()

    #for  idx, gm in enumerate(games):    # Iterate through rows
    for  gm in games:    # Iterate through rows
        #pp.pprint(gm)
        if gm["academicYear".upper()] == int(analysisYear):

            #add the two team nodes
            MG.add_node(gm["winner".upper()])
            MG.add_node(gm["loser".upper()])
            MG.add_edge(gm["loser".upper()], gm["winner".upper()], weight=gm["margin".upper()] , round=gm["round".upper()])

    #Draw a graph and save it to a PNG file
    #nx.draw_spectral(MG)

    #nx.draw_graphviz(MG)
    #nx.draw_shell(MG)

    # same layout using matplotlib with labels
    plt.title("NCAA Tourney for " + str(analysisYear))
    pos=nx.graphviz_layout(MG,prog='dot')
    nx.draw(MG,pos,with_labels=True,arrows=True,node_size=20,node_color="red")



    outputGraphFile = os.path.expanduser('C:/Users/myUser/Documents/graph_tourney_' + str(analysisYear) + '.png')
    plt.savefig(outputGraphFile)