如何在python3中安装COCO PythonAPI

Question

似乎dataset/cocoapi" rel="nofollow noreferrer">COCO PythonAPI只支持python2。但是人们确实在Python的环境中使用它。

我试过可能的安装方法，比如

python3 setup.py build_ext --inplace
python3 setup.py install

但是python3 setup.py install将失败，因为coco.py和cocoeval.py包含python2打印函数。

更新：通过更新COCO PythonAPI项目解决。把这个问题留给面临同样问题的人。

Answer 1

请尝试以下步骤：

1. 使用git clone将文件夹克隆到驱动器中。在这种情况下，应该是git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git。
2. 使用terminal输入目录，或打开目录内的终端。
3. 键入2to3 . -w。请注意，您可能需要安装一个包才能获得2to3。它是一个将代码从Python2转换为Python3的优雅工具。此代码将所有.py文件从Python2兼容转换为Python3兼容。
4. 在终端中输入安装文件夹，或在安装目录中打开终端。
5. 键入python3 setup.py install。

这将帮助您安装COCO或任何Python2的包，并使用Python3运行该包。干杯！

Answer 2

还有其他版本的cocoapi可以下载并使用（我使用的是python 3.5）。下面是一个您可能想要尝试的解决方案：
How to download and use object detection datasets (e.g. coco or pascal)

Answer 3

安装

1. 使用alternative one代替官方版本（它与python 3有问题）。将其安装在本地计算机上，全局（即，在任何虚拟环境之外）。您可以通过以下方式执行此操作：

   pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

2. 检查是否全局安装：

   pip freeze | grep "pycocotools"

您应该在输出中看到类似pycocotools==2.0.0的内容。

1. 现在，在您的虚拟环境（conda或其他）中，首先使用pip安装numpy和cython（如果没有安装，可能还有setuptools），然后：

   pip install pycocotools

验证

在项目中，导入（例如）from pycocotools import mask as mask，然后print(mask.__author__)。这应该打印出作者的名字，即tsungyi。

在哪里？

与使用pip在虚拟环境中本地安装的任何其他包一样，已安装的包将转到项目的外部库下的站点包下。这意味着它现在是虚拟环境的一部分，而不是项目的一部分。因此，其他可能希望使用您的代码的用户也必须在他们的虚拟env上重复此安装。

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故障排除：

混淆的主要原因是，在安装cocoapi之前您没有安装所需的包，或者您安装了所需的包，但使用的是不同的python版本。当您想检查是否安装了某个程序时，您可以使用python3.6检查它是否存在，但实际上您正在使用python3.7运行所有命令。因此，假设您使用的是python3.7。你需要确保：

1. python -V为您提供python3.7而不是其他版本，并且pip -V为您提供pip 19.2.3 from /home/<USER>/.local/lib/python3.7/site-packages/pip (python3.7)，这实际上与您的默认python版本匹配。如果不是这样，您可以使用sudo update-alternatives --config python并按照一步指令更改默认的python。

2. 所有必需的软件包都是使用正确的python或pip版本安装的。您可以使用pip和pip3检查此项，以停止可能导致问题的任何差异： pip freeze | grep "<SUBSTRING-NAME-OF-PACKAGE>"或pip show <PACKAGE-NAME>用于较新版本的pip。

3. 要安装所需的软件包，请在确认（1）后运行： sudo apt install python-setuptools python3.7-dev python3-wheel build-essential和pip install numpy cython matplotlib

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环境： 以上步骤在Ubuntu 18.4，python 3.6.8，pip 19.0.3上进行了测试。