import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('opencv_logo.png',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这个答案并没有说明机器学习或任何使用分类器的方法
Documentation for Hough Circles in OpenCV
注意:通过使用半径,可以调整要检测的圆的形状大小。老实说,我并没有真正理解点方格是什么,也许你可以在你的问题中展示一个典型的形象。在
如果图像中只有两种不同类型的对象,那么您可能甚至不需要分类器,因为这两个类已经被后续的图像处理分离(尽管这在很大程度上取决于您的输入图像)。在
代码的结果如下
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