熊猫 分组(...).平均() 丢失的钥匙

Question

我有一个数据帧rounds（这是从另一个数据帧中删除一列的结果）具有以下结构（无法发布图片，抱歉）：

----------------------------
|type|N|D|NATC|K|iters|time|
----------------------------
rows of data
----------------------------

我使用groupby这样我就可以得到组的平均值，如下所示：

^{pr2}$

我得到了我想要的方法，但是钥匙有问题。results_mean数据帧具有以下结构：

----------------------------
|    | | |    | |     |time|
|type|N|D|NATC|K|iters|    |
----------------------------
rows of data
----------------------------

唯一能识别的密钥是time（我执行了results_mean.keys()）。在

我做错什么了？我怎样才能修好它？在

Answer 1

在聚合数据中，time是唯一的列。其他的是指数。在

groupby有一个参数as_index。From the documentation：

as_index : boolean, default True

For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFrame input. as_index=False is effectively “SQL-style” grouped output

因此您可以通过调用

rounds = results.groupby(['type','N','D','NATC','K','iters'], as_index = False)
results_mean = rounds.mean()

或者，如果您愿意，您可以始终将索引转换为键by using ^{}。使用

^{pr2}$

也应该有预期的效果。在