Pandas：菲娜没有按预期工作

Question

我有一个数据帧有很多NAN值：

df=pd.read_csv文件（文件路径）

df看起来像：

x001    x002    x003    x004    x005    x006    x007    x008    x009    x010    ... x296    x297    x298    x299    x300    x301    x302    x303    x304    y
0   1540332 NaN NaN NaN 8.0 1   0   1   0   0   ... 0   NaN 0   0   0   0   NaN 0   NaN 706

当我执行以下操作时：

^{pr2}$

df2看起来像：

x001    x002    x003    x004    x005    x006    x007    x008    x009    x010    ... x296    x297    x298    x299    x300    x301    x302    x303    x304    y
0   1540332 <function <lambda> at 0x110b48488>  <function <lambda> at 0x110b48488>  <function <lambda> at 0x110b48488>  8   1   0   1   0   0   ... 0   <function <lambda> at 0x110b48488>  0   0   0   0   <function <lambda> at 0x110b48488>  0   <function <lambda> at 0x110b48488>  706
 1  823066  4

我不明白为什么不用中值代替NAN值，而是看到<function <lambda> at 0x110b48488>

另外，我也试过了，但结果是一样的。在

Answer 1

你不需要lambda函数。

df.fillna(df.mean())