防止熊猫自动分配（即推断）索引读取Excel / 读取CSV

Question

完全是新手，这是我的第一个问题，所以请提前为任何无意的失礼道歉。在

我有一个excelxlsx格式的大（ish）数据集，我想导入到pandas数据框中。除第一列没有标题标签外，数据具有列标题。以下是excel工作表的外观：

Raw data

我在Pandas中使用read_excel（）读取数据。我使用的代码是： df = pd.read_excel('Raw_Data.xlsx', sheetname=0, labels=None, header=0, index_col=None)

（我尝试过index_col=false或0，但由于明显的原因，它不会改变任何东西）

列的标题可以很好地提取，但是第一列（在下图中用红色圈起来）被指定为索引。在

wrong index

我试图从read_excel命令得到的结果如下，索引用红色圈起来：

correct index

我还使用read_excel（）导入pandas中的其他excel表，pandas会自动添加一个数值增量索引，而不是推断其中一个列作为索引。在

这些excel表中没有一个列标题中缺少标签，尽管我不确定这可能是这里的问题。在

我知道可以在导入之后使用reset_index（）命令来获取正确的索引。在

不知道是否可以在不必执行reset_index（）和read_excel（）命令的情况下完成。i、 e.是否有任何方法可以防止索引被推断，或者强制pandas像通常那样在索引列中添加内容。在

提前谢谢你！在

Answer 1

我认为你不能只使用read_excel函数，因为单元格A1中缺少值。如果您想在用pandas读取文件之前在该单元格中插入一些内容，可以考虑使用openpyxl，如下所示。在

from openpyxl import load_workbook as load

path = 'Raw_Data.xlsx'
col_name = 'not_index'
cell = 'A1'

def write_to_cell(path, col_name, cell):

    wb = load(path)

    for sheet in wb.sheetnames:
        ws = wb[sheet]
        if ws[cell].value is None:
            ws[cell] = col_name

    wb.save(path)