如何通过散点图在n上画直线

Question

因此，我目前正在绘制一个散点图，在matplotlib中有许多x和y：

plt.scatter(x, y)

我想在这个散点图上画一条横穿整个图的线（即碰到两个“边界”），我知道梯度和截距-m和方程c中的y = mx +c。在

我曾考虑过获取绘图的4个点（计算最小和最大散射x和{}）并从中计算出直线的最小和最大坐标，然后绘制，但这似乎非常复杂。有没有更好的方法来做到这一点，牢记线可能甚至不'在'内'的'情节'？在

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散点图示例：

如图中所示，四个边界坐标如下：

• 左下：-1,-2
• 左上：-1,2
• 右下：6,-2
• 右上6,2

我现在有一条线，我需要绘制，不能超过这些边界，但如果它进入绘图必须触及两个边界点。在

所以我可以检查x=-1时y等于什么，然后检查这个值是否在-1和6之间，如果是，这条线必须穿过左边的边界，所以画出来，以此类推，以此类推。在

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理想情况下，我会创建一条从-无限到无穷大的直线，然后裁剪它以适合情节。在

Answer 1

您可以尝试：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

m=3
c=-2
x1Data= np.random.normal(scale=2, loc=.4, size=25)
y1Data= np.random.normal(scale=3, loc=1.2, size=25)
x2Data= np.random.normal(scale=1, loc=3.4, size=25)
y2Data= np.random.normal(scale=.65, loc=-.2, size=25)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot( 1, 1, 1 )
ax.scatter(x1Data, y1Data)
ax.scatter(x2Data, y2Data)
ylim = ax.get_ylim()
xlim = ax.get_xlim()
ax.plot( xlim, [ m * x + c for x in xlim ], 'r:' )
ax.set_ylim( ylim )
ax.set_xlim( xlim )
plt.show()

它给出了：