从bigquery卸载表到Google cloud storag的速度非常慢

Question

我正在运行一个python脚本，它将一个名为newdataset.newtable2的表从Bigquery卸载到我应用程序的google存储桶中。在

这是我的代码：

scope = ["https://www.googleapis.com/auth/bigquery"]
project_id='txxxxxxx9'
dataset_id = 'newdataset'
table_id = 'newtable2'

with open('/home/xxxxxxx/Dropbox/access_keys/google_storage/xxxxxxxx.json') as auth_file:
    key = json.load(auth_file)

client_email = key['client_email']
pv_key = key['private_key']
credentials = SignedJwtAssertionCredentials(client_email, pv_key, scope=scope)

bigquery_service = build('bigquery', 'v2', credentials=credentials)

job_data = {
    'jobReference': {
            'projectId': project_id,
            'jobId': str(uuid.uuid4())
        },
    'configuration': {
        'extract': {
            'sourceTable': {
                'projectId': project_id,
                'datasetId': dataset_id,
                'tableId': table_id,
                },
            'destinationUris': ['gs://xxxxxxx/test.csv'],
            'destinationFormat': 'CSV'
            }
        }
    }

query_job =  bigquery_service.jobs().insert(projectId=project_id, body=job_data).execute()

我对请求的缓慢感到惊讶。我的桌子是300Mb，请求持续5分钟。注意，这个请求并没有出现在我的BigQuery用户界面的作业部分，但是5分钟后，.csv可以在我的bucket中找到，看起来不错。在

在Redshift和S3中，这样的请求不会持续5秒。我的问题是：我做的对吗？还是我错过了什么？在

如果有人能告诉我，为什么我的基本任务需要这么多时间？在

注意：我现在使用的是免费帐户（未升级）

Answer 1

按照你制定请求的方式，它是在一个worker中编写一个300mbcsv文件。这将相当缓慢。（5分钟仍然比我预期的长，但在合理的范围内）

如果在目的地URI中使用glob模式（例如gs://xxxxxxx/test*.csv），那么它应该更快，因为它可以并行进行。在