默认情况下，scipy的basinhopping是随机更改步长还是自适应更改步长？

Question

我对scipy.optimize.basinhopping中的“采取步骤”选项感到困惑：

根据online reference：

The default step taking routine is a random displacement of the coordinates ... take_step can optionally have the attribute take_step.stepsize. If this attribute exists, then basinhopping will adjust take_step.stepsize in order to try to optimize the global minimum search.

然而，根据source（第587行，见下文），不管是否指定了take_step.stepsize，默认情况下，scipy的{}使用{}，并将{}调整为0.9*stepsize或stepsize/0.9等。在

# use default
displace = RandomDisplacement(stepsize=stepsize)
take_step_wrapped = AdaptiveStepsize(displace, interval=interval,
verbose=disp)

因此，我从阅读basinhopping的源代码中了解到，默认情况下，该过程将自适应地将默认的stepsize（0.5）修改为一些stepsize*因子、stepsize/factor等，如下所示：Metropolis Hasting过程中接受了多少个样本。我很困惑，因为在线引用basinhopping，另一方面，似乎表明默认的stepsize将是完全随机的。在

有人能澄清吗？如果我没有为basinhopping提供任何take_step过程，那么它会随机使用stepsize进行尝试，还是会自适应地修改stepsize？谢谢。在

Answer 1

默认情况下，步长会自适应更新。只有当您传递一个没有名为stepsize属性的自定义take\u step对象时，它才会被更新