如何在python3的数据类中声明类型？

Question

我正在使用Python3的新的dataclass特性，它允许指定类字段的类型。在这个例子中，field2的类型应该是List[int]，我向它传递了一个List[str]。这段代码运行时没有失败，我想知道是否有一种（自动的）方法使代码失败（即使用断言等），如果错误的类型传递给类。在

from dataclasses import *
import typing
@dataclass
class C:
    field1: str
    field2: typing.List[int]

if __name__ == '__main__':
    x = C('a',['a','b'])
    print(repr(x))

Answer 1

数据类使用type hints，在运行时不检查。可以使用静态类型分析工具（如^{}）检查它们。在

数据类不打算提供运行时类型检查字段。您只不过是为生成的类定义字段，而类型暗示语法使这项工作变得容易，还提供了类型提示。在

如果只使用类型提示而不使用mypy之类的类型检查器工具，那么至少现在已经记录了预期的类型。另外，一些Python ide（如PyCharm和wingede）可以提供更智能的自动完成提示。在

我不会尝试在运行时强制执行类型提示，即使技术上您可以实现这样的功能。你真的不想测试列表中的每一个元素是否都是整数。这只是在浪费CPU时间，在这种情况下，您只想编写一个不会产生如此无效列表的代码。静态类型检查的目的是在不增加运行时开销的情况下提供后者。在