我的目标是创建一个系统,这个系统将能够获取任意文本、提取句子、删除标点符号,然后,在裸句(其中一个)上,将NN或VB标记的单词随机替换为meronym、holonym或synonim以及WordNet语法集中的类似单词。前面有很多工作要做,但我一开始就有问题。在
为此,我使用pattern和TextBlob包。这就是我目前所做的。。。在
from pattern.web import URL, plaintext
from pattern.text import tokenize
from pattern.text.en import wordnet
from textblob import TextBlob
import string
s = URL('http://www.fangraphs.com/blogs/the-fringe-five-baseballs-most-compelling-fringe-prospects-35/#more-157570').download()
s = plaintext(s, keep=[])
secam = (tokenize(s, punctuation=""))
simica = secam[15].strip(string.punctuation)
simica = simica.replace(",", "")
simica = TextBlob(simica)
simicaTg = simica.words
synsimica = wordnet.synsets(simicaTg[3])[0]
djidja = synsimica.hyponyms()
现在一切都按我想要的方式工作,但是当我试图从这个djidja
变量中提取I.e.下义词时,它被证明是不可能的,因为它是一个Synset
对象,而且我无论如何也不能操作它。在
你知道如何提取下义词列表中的单词吗(例如,print(djidja[2])
显示{
回想一下,synset只是标记为同义词的单词列表。给定一个日落,你可以提取出构成它的单词:
该输出:
^{pr2}$您还可以提取hypernims和hyperyms:
^{3}$相关问题 更多 >
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