我怎么知道哪个眼睛检测结果是bes

Question

使用HaarDetectObject（）函数检测眼睛时，得到的结果（detectedObjects）如下：

[((110, 47, 44, 44), 11), ((27, 45, 54, 54), 31)] 
[((114, 49, 40, 40), 10), ((28, 50, 47, 47), 17)] 
[((31, 50, 47, 47), 18), ((106, 47, 44, 44), 3)] 
[((106, 46, 44, 44), 38), ((29, 53, 45, 45), 35), ((18, 30, 74, 74), 4)] 
[((98, 54, 36, 36), 7), ((108, 48, 45, 45), 31), ((26, 52, 49, 49), 49)] 
[((109, 46, 45, 45), 28), ((29, 50, 49, 49), 38)] 
[((109, 46, 44, 44), 29), ((27, 47, 53, 53), 27), ((123, 45, 48, 48), 3)] 
[((108, 46, 44, 44), 35), ((28, 50, 49, 49), 33)] 
[((109, 47, 45, 45), 34), ((28, 53, 47, 47), 35), ((126, 50, 44, 44), 3)] 
[((109, 47, 44, 44), 29), ((29, 47, 51, 51), 39)] 
[((106, 47, 42, 42), 49), ((27, 49, 49, 49), 30)] 
[((31, 54, 42, 42), 13), ((110, 46, 44, 44), 4), ((125, 46, 44, 44), 4), ((27, 35, 66, 66), 6)] 

等等

我知道的是：

（110，47，44，44），11），即 x、 y，w，h？在

x，y是在“eyes”中检测到的“eye”左上角的坐标 w，h是宽度和高度来确定检测到的眼睛区域，所以这是cvRect格式

如你所见，最后一次探测有4只眼睛-因此我要问，我怎么知道哪两个是我完美探测到的眼睛？我的意思是，看到眼睛[I][0][0]对于任何一个I，我们可以知道眼睛是右还是左。但在这里，我们有两只左眼和两只右眼， 眼睛[0]和眼睛[3]是左边的，眼睛[1]和眼睛[2]是右边的。在

这是我的问题，现在如果我必须得到右眼和左眼的两个检测结果中的一个，我该怎么做？在

早些时候，我认为这只眼睛[i][1]可以用作某种分数。我有一段时间没有上网，所以我想是这样的。但这并不是我刚刚发现的一些质量分数。在

所以在我们的例子中，眼睛[0][1]是13，眼睛[1][1]是4，眼睛[2][1]是4，眼睛[3][1]是6。 我们称之为Q

在其余的检测中，我看到了一个模式，我的其他检测的Q值很高，通常在40-60之间，所以我认为这个范围内的Q值可能是最好的检测。但是正如我之前说的，不是。在

那么我该如何确定“眼睛”中的哪只“眼睛”是最好的检测方法呢？在

Answer 1

我想说，你可以使用之前的结果，并给每个图像中的检测到的眼睛更多的分数（假设你使用的是视频）。在

你也可以使用参数，如眼睛之间的距离来寻找最佳匹配的情侣。 最后你也可以做一些更复杂的事情（比如头/眼联合检测或背景减法）来获得你自己的模式，并搜索最佳匹配的眼睛位置。在

如果这个方法给你4只眼睛，你要么在预处理图像之前增强它的结果，要么在你的算法中增加一些复杂度来过滤结果。在