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从Matplotlib中预先计数的数据绘制直方图
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<p>我想用Matplotlib在预先计数的数据上绘制直方图。例如,假设我有原始数据</p> <pre><code>data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 10] </code></pre> <p>根据这些数据,我可以使用</p> <pre><code>pylab.hist(data, bins=[...]) </code></pre> <p>绘制柱状图。</p> <p>在我的例子中,数据已经预先计数,并表示为字典:</p> <pre><code>counted_data = {1: 1, 2: 2, 3: 1, 4: 1, 5: 4, 6: 1, 10: 1} </code></pre> <p>理想情况下,我希望将这个预先计数的数据传递给一个直方图函数,该函数允许我控制箱子宽度、绘图范围等,就好像我已经将原始数据传递给它一样。作为一种解决方法,我正在将我的计数扩展到原始数据中:</p> <pre><code>data = list(chain.from_iterable(repeat(value, count) for (value, count) in counted_data.iteritems())) </code></pre> <p>当<code>counted_data</code>包含数百万个数据点的计数时,这是低效的。</p> <p>有没有一种更简单的方法可以使用Matplotlib从我预先计算的数据生成直方图?</p> <p>或者,如果最简单的方法是将预先装箱的数据条形图,是否有一种方便的方法将我的每项计数“汇总”为装箱计数?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>也可以使用seaborn绘制直方图:</p> <pre><code>import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.distplot(list(counted_data.keys()), hist_kws={"weights":list(counted_data.values())}) </code></pre>
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