如何在数组中查找数组的索引

Question

我已经按照下面所示的方式创建了一个数组；它表示3对坐标。我的问题是我似乎找不到数组中某对坐标的索引。

import numpy as np

R = np.random.uniform(size=(3,2))

R

Out[5]: 
array([[ 0.57150157,  0.46611662],
   [ 0.37897719,  0.77653461],
   [ 0.73994281,  0.7816987 ]])

R.index([ 0.57150157,  0.46611662])

返回以下内容：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'

我这么做的原因是为了在for循环中扩展一个列表，其中包含一个坐标对的索引。

例如

v = []
for A in R:
v.append(R.index(A)) 

我只是不知道为什么索引函数不起作用，而且似乎找不到绕过它的方法。

我对编程还不熟悉，所以如果这看起来像是胡说八道的话，请原谅。

Answer 1

通过将内部数组（坐标）转换为元组，可以获得所需的结果。

R = map(lambda x: (x), R);

然后可以使用R.index（（number1，number2））找到元组的索引

希望这有帮助！

[编辑]为了解释上面代码中发生的事情，map函数遍历（迭代）数组R中的项，并用lambda函数的返回结果替换每个项。 所以它就相当于这样的东西：

def someFunction(x):
  return (x)

for x in range(0, len(R)):
  R[x] = someFunction(R[x])

所以它把每一个项目都拿出来做点什么，把它放回列表中。我意识到它可能并没有像我想的那样做（返回（x）似乎没有将正则数组更改为元组），但它确实有助于解决您的问题，因为我认为通过遍历它，python可能会从numpy数组中创建一个正则数组。

要真正转换成元组，下面的代码应该可以工作

R = map(tuple, R) 

（给https://stackoverflow.com/a/10016379/2612012的学分）

Answer 2

index()是list类型的方法，而不是numpy.array类型的方法。尝试：

R.tolist().index(x)

其中x是例如R的第三个条目。这首先将数组转换为list，然后可以使用index；）

Answer 3

Numpy数组不是索引函数，原因有很多。不过，我觉得你想要的是不同的东西。

例如，您提到的代码：

v = []
for A in R:
    v.append(R.index(A))

只是（假设R目前有唯一的行）：

v = range(len(R))

但是，我认为您可能需要内置函数enumerate。E、 g

for i, row in enumerate(R):
    # Presumably you're doing something else with "row"...
    v.append(i)

例如，假设我们想知道每行的和大于1的印度。

一种方法是：

v = []
for i, row in enumerate(R)
    if sum(row) > 1:
        v.append(i)

但是，如果您使用的是numpy数组，numpy还提供了其他方法。例如，与上述代码等效的是：

v, = np.where(R.sum(axis=1) > 1)

如果您刚刚开始使用python，那么在过分担心使用numpy的最佳方式之前，请先重点理解第一个示例。请注意，numpy数组的行为与列表非常不同。