如何确保pandas.to\u csv（）不变

Question

下面的代码在Python2.7.5.final.0（pandas 0.15.1和numpy 1.9.1）和python2.7.11.final.0（pandas 0.18.0和numpy 1.10.4）中生成不同的结果。在

前一个版本给出结果18292498239.8；后一个版本给出18292498239.824。在

import numpy as np
import pandas as pd
x = 18292498239.824
df = pd.DataFrame({'One': x},index=["bignum"])
df.to_csv('junktest.txt')
fh = open('junktest.txt','rb')
res = fh.read().split('\n')[1].split(',')[1]
print "Result:",res

但是如果我们把x设为292498239.824，我们从这两个函数得到相同的结果：292498239.824。如果我们增加一个数量级（x = 118292498239.824），结果是1.1829249824e+11和{}。在

看起来pandas.DataFrame.to_csv()的最新版本将浮动限制为12位数，但我在pandas文档中找不到任何内容来说明更改是何时发生的——或者为什么发生的。在

这导致我的一些单元测试在升级到anaconda时失败；我希望能够升级而不必大量修改我的测试。在

Answer 1

更新2:

您可以尝试使用np.set_printoptions(precision=20)函数：

np.set_printoptions(precision=20)
df.to_csv('d:/temp/a.csv', index=False)

给了我

d:/温度/a.csv：

^{pr2}$

注：使用熊猫0.18.1

数据框：

In [25]: df
Out[25]:
            One
0  1.829250e+10
1  1.234568e+14

旧答案：

在to_csv()调用中使用float_format='%16.4f'参数

文件：

float_format : string, default None

Format string for floating point numbers