Python池多处理启动整个程序

Question

我有一个有趣的问题。。。在

在我的编程课上，我们刚开始复习随机数，这启发了我用它们做些什么。长话短说，我做了一个程序，用随机数计算π相当准确。收集一个结果需要很长时间，所以我决定阅读多处理和池。我可以修改我的程序，启动一个单独的并行进程，一次计算4个pis，然后求平均值。在

好吧，在我把它粘贴到我的实验室文件（我必须把它交上来）之前，这个代码运行得很好

（-在PyCharm中--） 该程序运行良好，直到它到达多处理部分（在那里它映射它）。一旦达到这一点，它将从一开始就完全启动我的程序，并运行它（进程数）次。我不知道为什么会发生这种情况，因为在映射它时，我专门针对我的pi函数，它从头开始。它本身就很好？？在

（-—空闲时--） 在Idle中，除非文件中有输入，否则程序将正常工作。如果有，程序将冻结并且永远不会关闭。在

代码：

from random import randrange
from multiprocessing import Process, Pool, Queue
import time
from time import time
from os import getpid
import multiprocessing

def example():
    print("Function1")
    return

def example2():
    print("Function2")
    return

example()
example2()
#input()




real_pi = 3.14159265359
def pi1(num: int):
    formatStr = 'process id:{} processing pi1({})'
    print(formatStr.format(getpid(),num))
    in_circle=0
    in_square=0
    for k in range(1,num+1):
        x1=randrange(0,10000000000)
        y1=randrange(0,10000000000)
        dis=((5000000000-x1)**2+(5000000000-y1)**2)**0.5
        in_square+=1
        if dis < 5000000000:
            in_circle+=1
    if in_square == 0:
        in_square = 1
    pi = 4*in_circle/in_square
    print ('process id: {} pi= {}'.format(getpid(),pi))
    return pi

if __name__ == '__main__':
    cpus=multiprocessing.cpu_count()
    x=int(cpus/2)
    p = Pool(x)
    starts = [500000,500000,500000,500000]
    t1 = time()
    all_pi = sum(p.map(pi1,starts))
    total = len(starts)
    average = all_pi/total
    t2 = time()
    p.close()
    print("Time taken: {} seconds".format(t2-t1))
    print("Average pi: ", average)
    print((((1-real_pi/average)*100)**2)**.5, "% error")

如果您还有其他问题，请告诉我。在