仅包含时间部分的日期时间索引：是否可能

Question

我一直在解决这样一个问题。 我对客运量有一套观察。数据存储在.xlsx文件中，其结构如下：date_of_observation, time, station_name, boarding, alighting.

我想知道如果我只需要datetime的“time”组件，是否可以从这些数据中创建带有DatetimeIndex的Dataframe。（数据集中没有时间副本）。在

这个要求的原因是，我使用基于循环时间的特定逻辑（例如，23.00<；0.00，但是比较起来是0.01<；0.02），所以我不想将它们转换为datetime。在

Answer 1

也许您不需要将DatetimeIndex缩减为一个时间。相反，要仅根据时间组件选择行，可以使用DataFrame.between_time。例如

import pandas as pd
import numpy as np

N = 200
dti = pd.date_range('2000-1-1', freq='10T', periods=N)
df = pd.DataFrame({'station_name': np.random.choice(list('ABCDEFGHIJ'), size=N),
                   'boarding': np.arange(N)*10,
                   'alighting': np.arange(N)},
                  index=dti)

数据帧如下所示：

^{pr2}$

但是您可以选择时间在23:00和0:30之间的所有行，如下所示：

^{3}$

Answer 2

不，这是不可能的，只有日期时间或浮动索引。 然而，unutbu提供的变体非常有用。在