我有一张这样的桌子:
protocol packets bytes bytes/pkt
------------------------------------------------------------------------
total 78913220 (100.00%) 47623614577 (100.00%) 603.49
ip 76930821 ( 97.49%) 45706321977 ( 95.97%) 594.12
tcp 45432316 ( 57.57%) 38990240707 ( 81.87%) 858.20
实际上,您可以在WIDE MAWI WorkingGroup中找到一些示例。
我用一个简单的Python代码得到数据,然后我想将每个项存储在一些结构中,比如dict
。在
例如:
^{pr2}$It's not a practical code! It's a semi code just for example of that I need.
预期产量:
[
{'protocol' : 'total', 'packet' : 78913220, 'bytes' : 47623614577},
{'protocol' : 'ip', 'packet' : 76930821, 'bytes' : 45706321977}
]
我尝试获取数据并将其解析为dict列表:
(不用熊猫,剩下的留给你)
首先可以按换行符拆分响应行。然后对于每一行:}字段可以使用regex提取。然后附加一个dict列表(
protocol
、packet
和{lst_dict
)。最后将lst_dict
转换为pandas数据帧。相关问题 更多 >
编程相关推荐