Bokeh中的相关图问题

Question

当我通过rect()（来自Bokeh）绘制数据时，我在可视化中得到一条水平块的单条线。数据打印正确，据我所知格式正确（type()验证了它们都是列表）。有人能诊断吗？如果问题不在这里，那么我可以附加更多的代码。在

（如果需要：在ubuntu14.04上运行python2.7.6）

    from bokeh.plotting import *
    from bokeh.objects import HoverTool, ColumnDataSource
    output_notebook()

    #All the same color just for testing
    colors = [
   "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", 
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", 
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919"
    ]

    x_2 = []
    for i in trans_dat: x_2.append(i)

    y_2 = []
    for i in trans_dat.index: y_2.append(i)

    colors_2 = []
    kwordxstate_2 = []
    for y in y_2:
        for x in x_2:
            kword_state = trans_dat[x][y]
            kwordxstate_2.append(kword_state)
            colors_2.append(colors[kword_state])

    source = ColumnDataSource(
        data = dict(
            x_2=x_2,
            y_2=y_2,
            colors_2=colors_2,
            kwordxstate_2=kwordxstate_2,  
        )
    )

    rect(x_2, y_2, 1,1, source=source,
         x_range=x_2, y_range=y_2,
         color=colors_2, line_color=None,
         tools="resize,hover,previewsave", title="Keywords by state",
         plot_width=900, plot_height=400)

    grid().grid_line_color = None
    axis().axis_line_color = None
    axis().major_tick_line_color = None
    axis().major_label_text_font_size = "10pt"
    axis().major_label_standoff = 0
    xaxis().location = "top"
    xaxis().major_label_orientation = np.pi/3

    show()

Answer 1

好的，我需要一个完整的示例，其中包含一些原型trans_dat，以便进一步挖掘。以下是一些可能有帮助的一般性评论：

x_range和y_range都应该是一个没有重复项的类别列表，按照您希望它们在轴上的顺序排列。在

x和y应该是要绘制的每个矩形的分类坐标。x和{}的长度应该相同。在

很快，我觉得奇怪的是，你将x_2和{}传递给两个类别列表，和坐标。这通常是个错误。在

假设您有以下类别：

• x轴：["US", "Canada"]

• y轴：["Tech", "Agriculture"]

这些是您可以传递给x_range和y_range的内容。但是如果你想要每个组合都有一个rect，那么你需要像这样传递x和{}：

• x:["US", "US", "Canada", "Canada"]

• 是：["Tech", Agriculture", "Tech", Agriculture"]

这将产生四个矩形，每对类别对应一个。如果你想漏掉一些，没关系：

• x:["US", "US", "Canada"]

• 是：["Tech", Agriculture", Agriculture"]

现在（“加拿大”，“技术”）坐标将没有rect。在

这与数值情况类似：对于x和y轴，我们可能有[0,10]和[1,2]的范围。但是坐标取自这两个范围的乘积，比如（0，1.5）或（5.5，2）。在

这是否使范围参数（可能类别的列表）和坐标参数（您希望在其中绘制图示符的类别的组合）之间的区别更为明确？让我知道如果我可以添加更多的信息。在