多项式线性回归中系数的阶数

Question

我正在使用sklearn在Python中构建一个简单的多项式模型。我的训练集包含3个特征向量（即RGB三元组）。我正在使用以下代码装配模型：

degree = 1
model = make_pipeline(PolynomialFeatures(degree), Ridge())
model.fit(samples, y)

coef = model.named_steps['ridge'].coef_ 
intercept = model.named_steps['ridge'].intercept

用一次多项式很好。这是输出：

^{pr2}$

为了用我刚刚训练的模型评估一个新的三元组，我可以利用：

prediction = model.predict(aNewTriplet)

或者，我可以：

prediction = intercept + (-0.123578 * aNewTriplet[0] + 0.8367021 * aNewTriplet[1] - 1.71648988 * aNewTriplet[2])

如果我有一个二阶多项式（它输出10个元素的数组）呢？系数如何排序？这样地？公司名称：

coefficients (order = 2) = [ 0, R, G, B, R^2, G^2, B^2, RG, RB, GR]