Pandas：将列中所有小写的字符串替换为

Question

我有一个数据集，其中有一个名为“names”的列，其中包含不是名称的字符串。这些都是用小写写成的。在

df = pd.DataFrame({'names': ['Chris Z', 'Hulk Hogan', 'notaname',
                             'whateven']})

预期产量：

^{pr2}$

我想用NaN替换它们，我已经试过了：

df['names'] = df['names'].replace(r'[a-z]{2}', None, inplace=True, regex=True)

但这将替换列中的所有条目，包括以大写字母开头的条目。你能提出一个解决办法吗？在

Answer 1

使用mask和^[a-z]+$作为正则表达式：

df = pd.DataFrame({'names': ['Chris Z', 'Hulk Hogan', 'notaname', 'whateven']})

df.names.mask(df.names.str.match(r'^[a-z]+$'))

0       Chris Z
1    Hulk Hogan
2           NaN
3           NaN
Name: names, dtype: object

如果某些小写字符串中有空格，只需使用^[a-z\s]+$。在

^{pr2}$

Answer 2

如果不使用regex，可以将序列与自身的小写版本进行比较：

df.loc[df['names'] == df['names'].str.lower(), 'names'] = np.nan

print(df['names'])

0       Chris Z
1    Hulk Hogan
2           NaN
3           NaN
Name: names, dtype: object