Keras | TypeError:u init_uuu（）缺少1个必需的位置参数：“nb_col”

Question

我目前正在尝试将此教程代码实现到我自己的convnet.py中，但我得到一个错误。Tutorial

这是完全错误：

Traceback (most recent call last):
    File "convnet.py", line 6, in <module>
        model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(3, 150, 150)))
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'nb_col'

以下是程序出错的前10行：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(3, 150, 150)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

代码位于文件convnet.py中，我按如下方式运行该文件： python convnet.py

Answer 1

您可能正在使用具有以下签名的旧版Keras：

Conv2D(self, nb_filter, nb_row, nb_col, ...)

使用此旧版本，可以将conv层定义为：

model.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 150, 150)))

您可以检查使用的版本：

import keras
print(keras.__version__)

我建议你更新你的Keras。