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Python Pandas:删除列值包含字母或符号的行
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<p>如何删除“配方开始”或“配方结束”列包含字母/符号的行?公司名称:</p> <pre><code> Title Recipe Start Recipe End Year 0 cookie 500 400 2013 1 soup 600 650 1993 2 rice 30 5A-EE 1810 3 ramen v vii 2001 4 pate EP56 2KP 2005 </code></pre> <p>输出:</p> ^{pr2}$ <p>我所做的:</p> <pre><code>import pandas as pd import re raw = {'Title': ['cookie', 'soup', 'rice', 'ramen', 'pate'], 'Recipe Start': [500, 600, 30, 'v', 'EP56'], 'Recipe End': [400, 650, '5A-EE', 'vii', '2KP'], 'Year': [2013, 1993, 1810, 2001, 2005]} data = pd.DataFrame(raw, columns = ['Title', 'Recipe Start', 'Recipe End', 'Year']) data['Recipe Start'] = data[[(re.search(r'[a-zA-Z]', x)==False) for x in data['Recipe Start'].astype(str)]] print(data) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>{cda>你可以用这个来代替</p> <pre><code>data.loc[data[['Recipe Start','Recipe End']].replace('[A-Za-z]',np.nan,regex=True).dropna().index] Title Recipe Start Recipe End Year 0 cookie 500 400 2013 1 soup 600 650 1993 </code></pre>
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