TextBlob Python3“正面单词的否定标记”

Question

我正在测试textblob模块的正负词。 但有些结果并不好。 例如：

代码：

from textblob.sentiments import NaiveBayesAnalyzer
from textblob import TextBlob

message = "Fraud"
blob = TextBlob(message, analyzer=NaiveBayesAnalyzer())
a = (blob.sentiment)
print(a)

结果

^{pr2}$

它给出了90%的正确答案，但对于某些单词它返回错误的结果！！！在

比如： message=“像这样” 情绪（class='neg'，p_pos=0.4794333489299875，p_neg=0.5205666510700125）

message = "good habits"
Sentiment(classification='neg', p_pos=0.41318402216578204, p_neg=0.5868159778342183)

===================================

"fraud" = pos
"like this" = neg
"good habits" = neg

Answer 1

按照编写代码的方式，您正在训练NaiveBayesAnalyzer，而不是使用已经训练过的分类器。我建议您尝试使用默认分类器，或者查看有关如何训练和应用NaiveBayesAnalyzer进行分类的文档。在

试试这个： blob=TextBlob（消息）