<p>我想计算只有1和0个条目的2d数组的向量和相等的不相交对。对于一个4乘4的矩阵，下面的代码通过迭代所有这些矩阵并依次测试每个矩阵来实现这一点。在</p>
<pre><code>import numpy as np
from itertools import combinations
n = 4
nxn = np.arange(n*n).reshape(n, -1)
count = 0
for i in xrange(2**(n*n)):
A = (i >> nxn) %2
p = 1
for firstpair in combinations(range(n), 2):
for secondpair in combinations(range(n), 2):
if firstpair < secondpair and not set(firstpair) & set(secondpair):
if (np.array_equal(A[firstpair[0]] + A[firstpair[1]], A[secondpair[0]] + A[secondpair[1]] )):
if (p):
count +=1
p = 0
print count
</code></pre>
<p>输出是3136。在</p>
<p>问题是它使用2^（4^2）次迭代，我想运行它n到8次。有没有一种更聪明的方法可以在不迭代所有矩阵的情况下计算这些值？例如，反复创建同一矩阵的排列似乎毫无意义。在</p>
