我有一些代码可以解析许多.CVS文件,检索多个列的所有数据,并将数据放在一个数据框(称为dfs)中。我现在尝试返回dfs中只在两个日期之间的所有数据字段。在
我试图使用命令:
return dfs[(dfs['date'] >= startDate) & (dfs['date'] <= endDate)]
但得到以下错误:
^{pr2}$有人能告诉我我做错了什么吗? 请参阅下面的代码:
def getTimeseriesData(path,column_num,startDate,endDate):
colNames = ['date']
dfs = []
allfiles = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
for fname in allfiles:
name = os.path.splitext(fname)[0]
name = os.path.split(name)[1]
colNames.append(name)
df = pd.read_csv(fname, header=None, usecols=[0, column_num,4,5],
parse_dates=[0], dayfirst=True,
index_col=[0], names=['date', name+'_LAST',name+'_VOLUME',name+'_MKTCAP'])
df = df.groupby(level=0).agg('mean')
dfs.append(df)
dfs = pd.concat(dfs, axis=1)
return dfs[(dfs['date'] >= startDate) & (dfs['date'] <= endDate)] #<<--I think this is the problem
dfs的负责人(我想从中返回两个日期之间的数据(比如在2001-01-03和2001-01-05之间)如下所示:
BBG.XLON.BTA.S_LAST BBG.XLON.BTA.S_VOLUME BBG.XLON.BTA.S_MKTCAP \
date
2001-01-02 572 26605510 37494.60
2001-01-03 560 24715470 36708.00
2001-01-04 613 52781855 40182.15
2001-01-05 630 56600152 41296.50
2001-01-08 633 41014402 41493.15
BBG.XLON.VOD.S_LAST BBG.XLON.VOD.S_VOLUME BBG.XLON.VOD.S_MKTCAP
date
2001-01-02 NaN NaN NaN
2001-01-03 225.00 444328736 145216.0020
2001-01-04 239.00 488568000 154251.6643
2001-01-05 242.25 237936704 156349.2288
2001-01-08 227.75 658059776 146990.8642
如果您的索引是单调递增的日期序列,则可以简单得多:
显示所有行,但只显示前两列:
筛选行,显示前两列:
^{pr2}$或者在你的情况下:
这里
date
是索引的名称,而不是列名:更改:
进入:
^{pr2}$在Python中,“&;”是按位的“and”,
and
是逻辑上的“and”。在最好在这里使用list comprehension。在
将遍历
dfs
列表,检查每个元素的if
条件,并返回一个包含满足这些条件的所有元素的新列表。在相关问题 更多 >
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