如何使用tf.数据.实验。是否使用丢失的数据创建“u csv_”数据集？

Question

我无法让tf.data.experimental.make_csv_dataset使用包含缺失数据的CSV。作为一个有趣的例子，假设我有一个CSV文件example.csv，其中包含以下内容：

date, value
D1,1017.1
D2, NA

运行以下代码时，收到以下错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Field 1 in record is not a valid float: NA [Op:IteratorGetNextSync]

^{pr2}$

我是不是滥用了这个功能？我该如何指定NA应该被解释为缺失值？将NA替换为文本空字符串会导致相同的问题：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Field 1 is required but missing in record! [Op:IteratorGetNextSync]

我的系统详细信息：

• 使用Tense0.0-12.0.0命令（以下版本为GA0-1.0）
• Python版本：3.6