如何从datafram中删除多索引级别等于NaN（无值）的列

Question

我试图从带有Multiindex的dataframe中删除列，对于某些列，我的levels等于NaN（null）。我试图使用dropna（），但它只适用于我假设的行：

数据帧称为“测试” 当我这样做时，test.dropna()不工作。我有15个级别的ID：

names=['ID14', 'ID13', 'ID12', 'ID11', 'ID10', 'ID9', 'ID8', 'ID7', 'ID6', 'ID5', 'ID4', 'ID3', 'ID2', 'ID1', 'ID0'])

您有什么建议，如何指示删除Multiindex（全部15个级别）中带有空值的整列以及相应的行？在

提前谢谢你！（我是初学者）

Answer 1

谢谢大家！现在，我没有找到更好的方法，而不仅仅是转置我的数据帧，也不删除索引中的NaN行。。。但它奏效了：

test_transposed = test.T
old_idx = test_transposed.index.names
my_new_df = test_transposed.reset_index().dropna().set_index(old_idx)
new_dataset = my_new_df.T

Answer 2

尝试重置索引，然后按如下方式重新索引：

old_idx = df.index.names
my_new_df = df.reset_index().dropna().set_index(old_idx)

这应该能解决问题，希望能有所帮助。在