python中的并行循环

Question

嗨，我正在尝试运行一个大的for循环，239500次迭代，我做了一些测试，我发现200次需要1个小时，导致2个月的cpu时间。在

这是一个循环：

for i in range(0, MonteCarlo):
    print('Performing Monte Carlo ' + str(i) + '/' + str(MonteCarlo))

    MCR = scramble(YearPos)
    NewPos = reduce(operator.add, YearPos)
    C = np.cov(VAR[NewPos, :], rowvar=0)

    s, eof = eigs(C, k=neof, which='LR')
    sc = (s.real / np.sum(s) * 100)**2
    tcs = np.sum(sc)

    MCH = sc/tcs

    Hits[(MCH >= pcvar)] += 1

    if (Hits >= CL).all():
        print("Number of Hits is greater than 5 !!!")
        break

其中np代表numpy ans scramble代表随机洗牌在for循环中执行的计算互不依赖。在

有没有什么方法可以并行循环，我有12个核心，只有1个正在运行。。。。在Matlab中，我会做一个parfor，在python中有类似的东西吗？在

提前谢谢