使用SVM从开放数据集进行分类

Question

我用支持向量机分类有问题。假设我有10节课，从0到9。我可以训练支持向量机来识别这些类，但有时我得到的图像不是diggt，但支持向量机仍然试图对这些图像进行分类。有没有办法在输出端设置支持向量机的阈值（我可以为神经网络设置阈值）来拒绝不良图像？我可以问代码示例（C++或Python中的OpenCV）吗？ 提前谢谢。在

Answer 1

作为一种简单的方法，您可以训练一个额外的分类器来确定您的特征是否是数字。以非数字图像为正样本，其他类别的正样本（即0-9位数的图像）作为该分类器的负样本。您将需要大量的非数字图像才能使其工作，而且建议使用策略作为硬阴性的选择：在第一个训练阶段之后，将阴性样本分类为“假阳性”，用于重新训练分类器。在

希望有帮助！在