python xml文件到pandas datafram

Question

我有一个xml文件，格式如下：

<table name="ecat">

  <tuple>
    <atom name="TaxAccNo1">test</atom>
    <atom name="TaxAccNo2">00005504</atom>
    <atom name="TaxAccNo3">1</atom>
    <atom name="irn">100107</atom>
  </tuple>

  <tuple>
    <atom name="TaxAccNo1">test</atom>
    <atom name="TaxAccNo2">00005505</atom>
    <atom name="TaxAccNo3">2</atom>
    <atom name="irn">100108</atom>
  </tuple>

  <tuple>
    <atom name="TaxAccNo1">test</atom>
    <atom name="TaxAccNo2">00005506</atom>
    <atom name="TaxAccNo3">3</atom>
    <atom name="irn">100109</atom>
  </tuple>

</table>

因此，我希望能够生成如下所示的pandas数据帧：

^{pr2}$

我该怎么做？在

Answer 1

您可以使用python的xml和list/dict理解：

In [11]: import xml

In [12]: e = xml.etree.ElementTree.parse(open("foo.xml"))

In [13]: pd.DataFrame([{a.get('name'): a.text for a in t} for t in e.findall("tuple")])
Out[13]:
  TaxAccNo1 TaxAccNo2 TaxAccNo3     irn
0      test  00005504         1  100107
1      test  00005505         2  100108
2      test  00005506         3  100109