不显式地恢复TensorSession模型变量

Question

我看过很多关于保存训练过的神经网络的问题，包括Tensorflow: how to save/restore a model?和https://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/，但是没有一个保存模型时没有显式地保存特定的变量，就像我的例子一样。这是我的案例：

# In session "sesh" saver = tf.train.Saver() saver.save(sesh,os.getcwd(),latest_filename= 'RNN_plasma.ckpt')

现在，我退出会话，想恢复刚才保存的模型。我该怎么做？尝试时：

import tensorflow as tf

with tf.Session() as session1:
    #First let's load meta graph and restore weights
    saver = tf.train.import_meta_graph('RNN_plasma.ckpt')#error-line
    saver.restore(session1,tf.train.latest_checkpoint('./'))

，的tf.train.import_meta_图形（）呼叫返回：

^{pr2}$

有谁能对这里发生的事情和如何解决它有任何见解吗？在

（我的TensorFlow版本没有tf.python.saved_模型.simple\u save（）。（我有git_1.5.0版）

Answer 1

保存：

saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess,"/tmp/network")

还原：

^{pr2}$

Answer 2

您保存了一个简单的检查点，但随后尝试将其作为元图加载。这行不通。 在TensorFlow网站上有一篇文章解释了这些区别

https://www.tensorflow.org/mobile/prepare_models#what_is_up_with_all_the_different_saved_file_formats

必须有一个以.meta结尾的文件。在