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pandas:如何按多个列分组并在多个列上执行不同的聚合?
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<p>假设我有一张如下所示的桌子:</p> <pre><code>Company Region Date Count Amount AAA XXY 3-4-2018 766 8000 AAA XXY 3-14-2018 766 8600 AAA XXY 3-24-2018 766 2030 BBB XYY 2-4-2018 66 3400 BBB XYY 3-18-2018 66 8370 BBB XYY 4-6-2018 66 1380 </code></pre> <p>我想去掉日期列,然后<strong>按公司和地区进行汇总</strong>计算计数和金额总和的平均值。在</p> <p>预期产量:</p> ^{pr2}$ <p>我在这里查看了这篇文章,以及许多其他的在线帖子,但似乎他们只是在执行一种聚合操作(例如,我可以按多个列进行聚合,但只能生成一个列作为sum或count的输出,而不是sum和count)</p> <p><a href="https://stackoverflow.com/questions/44635626/rename-result-columns-from-pandas-aggregation-futurewarning-using-a-dict-with/44635693#44635693">Rename result columns from Pandas aggregation ("FutureWarning: using a dict with renaming is deprecated")</a></p> <p>有人能帮忙吗?在</p> <p>我所做的:</p> <p>我在这里跟踪了这个帖子:</p> <p><a href="https://www.shanelynn.ie/summarising-aggregation-and-grouping-data-in-python-pandas/" rel="noreferrer">https://www.shanelynn.ie/summarising-aggregation-and-grouping-data-in-python-pandas/</a></p> <p>但是,当我尝试使用本文中介绍的方法时(在文章末尾),使用字典:</p> <pre><code>aggregation = { 'Count': { 'Total Count': 'mean' }, 'Amount': { 'Total Amount': 'sum' } } </code></pre> <p>我会得到这样的警告:</p> <pre><code>FutureWarning: using a dict with renaming is deprecated and will be removed in a future version return super(DataFrameGroupBy, self).aggregate(arg, *args, **kwargs) </code></pre> <p>我知道它现在起作用了,但我想确保我的脚本以后也能正常工作。我如何更新我的代码以便将来兼容?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>df.groupby(["Company","Region"]).agg({"Count":'mean',"Amount":'sum'}) </code></pre>
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