用Python绘制多项式

Question

除了一些基本的matplotlib.pyplot知识外，我对Python绘图还很陌生。我的问题是如何绘制一些高次多项式？我看到的一种方法是用x表示y，然后绘制值。但我有两个困难：

1. y和x不能分开。
2. 我期待一条闭合曲线（实际上是一条复杂的曲线）

我要画的多项式是：

c0 + c1*x + c2*y +c3*x*x + c4*x*y + c5*y*y + c6*x**3 + c7*x**2*y + ..... c26*x*y**5 + c27*y**6

所有系数c0到c27都是已知的。 如何绘制此曲线？

另外，您能给我推荐一些资源吗？在那里我可以学习Python中的绘图和可视化？

澄清： 很抱歉大家说得不够清楚。它不是曲面方程（包含3个变量：x、y和z）。我应该在结尾加一个零：c0+c1*x+c2*y+c3*x*x+c4*x*y+c5*y*y+c6*x**3+c7*x**2*y+。。。。。c26*x*y**5+c27*y**6=0

Answer 1

您的公式表示一个三维曲面，您可以先绘制一个由x和y值组成的网格网格，使用numpy很容易实现：

X,Y = np.meshgrid( np.linspace( xmin, xmax, 100), np.linspace( ymin, ymax, 200) )

X和Y都是分别包含X和Y坐标的二维数组。

然后，可以使用已知系数计算网格中每个点的z值：

Z = c0 + c1*X + c2*Y +c3*X*X + c4*X*Y + c5*Y*Y + c6*X**3 + c7*X**2*Y + ..... c26*X*Y**5 + c27*Y**6

之后，您可以使用matplotlib绘制它：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface( X, Y, Z )
plt.show()

Answer 2

我不确定我是否完全理解你的问题，但我想你想要一个surface plot

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.arange(-5, 5, 0.25)
y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
F = 3 + 2*X + 4*X*Y + 5*X*X

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, F)
plt.show()

对于资源：official documentation和pyvideos