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<p>我正在尝试编写10倍交叉验证的代码。在</p> <p>也就是说,将数据分成10个大小相等的数据大块。然后呢,对于每10次迭代,取出第i个块,并将剩余的90%用于测试数据。在</p> <p>对于第二次迭代,我需要将前10%和最后80%结合起来。对于第三次迭代,我将前20%和最后70%结合起来。等等</p> <p>(所以第一次迭代,前10%被删除,第二次迭代,第二次10%被删除,等等)</p> <p>我的数据由1000个项目组成,每个项目都是一个由70个类型值组成的数组np浮动在</p> <p>10个验证中的每一个都将调用此循环,i=0,i=1….i=9:</p> <pre><code>def get_training(input_array, i): training = (input_array[:i*subset_size] + input_array[(i+1)*subset_size:]) return training </code></pre> <p>它以前起作用了,但现在我发现了错误:</p> ^{pr2}$ <p>我想这可能是因为np.浮动数据类型;它以前使用另一个数据类型。在</p> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尝试:</p> <pre><code>training = np.concatenate((input_array[:i*subset_size], input_array[(i+1)*subset_size:])) </code></pre> <p>(对于numpy数组,+运算符将值相加,假设它们的形状相同:)</p> ^{pr2}$
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