如何利用数据透视表填补NaN值？

Question

pivot= pd.pivot_table(buliding_area_notnull,values = ['BuildingArea','Landsize'],index=['Bedroom2', 'Bathroom' ,'Car','Type'])

这是我的代码，它给出了一个pivot tablelike=

^{pr2}$

现在我想用上面的pivot填充NaNdataframe['Landsize']值，语法是什么。在

注意：上面的pivot table只是一小部分。在

Answer 1

编辑：所以现在我对你在做什么有了更好的了解。在

您需要做的是用reset_index（）展平第一个数据帧的多个索引。在

然后要将[Bedroom2，Bathroom，Car，Type]上的两个数据帧连接在一起。在

这将给你一个8列测向（上面的四个加上建筑面积和土地面积两倍）。在

然后我将创建一个新的列，并填充第二个df的建筑面积（如果它是非nan的话）和第一个df（如果是nan）的建筑面积。在

编辑结束：

您在那里的输出与您键入的代码根本不匹配。也就是说，有一个fill参数，您可能会发现它很有用。在

下面的文档。在

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.pivot_table.html