2024-06-01 22:31:51 发布
网友
我尝试使用Python拟合以下时变回归模型。在
yt = btxt + ntbt = bt-1 + vt
yt = btxt + nt
bt = bt-1 + vt
这里,b是时变斜率和截距,x是已知的外生自变量。在
你知道我怎么做吗?我试着查看Statsmodels,特别是Chad Fulton编写的软件包,但还是搞不清。在
状态空间模型在不同的领域有很大的不同。在
我发现最好使用numpy数组来实现它们。最后,你将学习向量和矩阵。这种方法提供了最大的灵活性,并且在与scipy例程结合时非常强大。在
状态空间模型在不同的领域有很大的不同。在
我发现最好使用numpy数组来实现它们。最后,你将学习向量和矩阵。这种方法提供了最大的灵活性,并且在与scipy例程结合时非常强大。在
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