我正在使用python,我已经在地图上定义了多边形的纬度和经度。
我的目标是检查坐标P
的一般点x,y
是否落在这样的多边形内。因此,我希望有一个函数,允许我检查这样的条件,并返回True
或False
,如果点在多边形的内部或外部。
在这个例子中,点在外面,所以结果是False
问题:是否有库/包可以实现我的目标?如果是,你推荐哪一个?你能举个小例子说明如何使用它吗?
这是我到目前为止写的代码:
import numpy as np
# Define vertices of polygon (lat/lon)
v0 = [7.5, -2.5]
v1 = [2, 3.5]
v2 = [-2, 4]
v3 = [-5.5, -4]
v4 = [0, -10]
lats_vect = np.array([v0[0],v1[0],v2[0],v3[0],v4[0]])
lons_vect = np.array([v0[1],v1[1],v2[1],v3[1],v4[1]])
# Point of interest P
x, y = -6, 5 # x = Lat, y = Lon
## START MODIFYING FROM HERE; DO NOT MODIFY POLYGON VERTICES AND DATA TYPE
# Check if point of interest falls within polygon boundaries
# If yes, return True
# If no, return False
为了绘制多边形和兴趣点,我使用了cartopy,并编写了以下代码行:
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.stock_img()
# append first vertex to end of vector to close polygon when plotting
lats_vect = np.append(lats_vect, lats_vect[0])
lons_vect = np.append(lons_vect, lons_vect[0])
plt.plot([lons_vect[0:-1], lons_vect[1:]], [lats_vect[0:-1], lats_vect[1:]],
color='black', linewidth=1,
transform=ccrs.Geodetic(),
)
plt.plot(y, x,
'*', # marker shape
color='blue', # marker colour
markersize=8 # marker size
)
plt.show()
注意:
.shp
文件。
另一种方法是使用这个链接中解释的奇偶算法https://wrf.ecse.rpi.edu//Research/Short_Notes/pnpoly.html在wikipedia中给出了python代码https://en.wikipedia.org/wiki/Even–odd_rule
各位,请记住,使多边形重要的点的顺序!我是说,不同的顺序会产生不同的多边形。
这是解决我问题的可能办法。
np.array([[Lon_A, Lat_A], [Lon_B, Lat_B], [Lon_C, Lat_C]])
polygon.contains(point)
测试点是在多边形的内部(True
)还是外部(False
)。下面是代码中缺少的部分:
注意:多边形显然没有考虑大循环,因此有必要将边分割成多个分段,从而增加顶点数。
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