删除Pandas中具有特殊字符的所有行

Question

我有一个数据帧，其中一列EPI_ID中有特殊字符（如正方形）。我要删除包含此特殊字符的所有行。这不是一个标准字符，我在数据帧中也没有发现类似的问题，主要是字符串。然而，我很难识别这些列。有什么建议吗？在

测向

EPI_ID    stuff
2342F     randoM_words
FER43     predictive_words
u'\u25A1' blank

我的尝试：

^{pr2}$

我的结果每排都是假的。在

预期产量：

EPI_ID    stuff
2342F     randoM_words
FER43     predictive_words

编辑：这个方块在模拟测向中没有出现。但这就是square

Answer 1

假设您的DataFrame如下所示：

>>> df = pd.DataFrame({'EPI_ID': ['2343F', 'FER43', 'DF' + u'\u25A1' + '123', 'PQRX74'], 'STUFF': ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']})

>>> df

   EPI_ID STUFF
0   2343F   abc
1   FER43   def
2  DF□123   ghi
3  PQRX74   jkl

您可以使用处理regex的^{}：

^{pr2}$

Regex提供此答案：(grep) Regex to match non-ASCII characters?